Студенты технических вузов
Руководители и владельцы бизнеса
Разработчики, которые хотят сменить профиль
Бизнес-аналитики
Проводить исследования и делать точные выводы
Использовать программирование в аналитике
Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
Работать с сервисами аналитики и дашбордами
Делать развёрнутые аналитические отчёты
Работать с заказчиками аналитики
Изучаете тему
В курсе — практические видеоуроки.
Выполняете задания
В том темпе, в котором вам удобно.
Работаете с преподавателем
Закрепляете знания и исправляете ошибки.
Защищаете дипломный проект
И дополняете им своё портфолио.
Познакомитесь с несколькими способами ввода функций. Изучите формулы и функции ВПР, ГПР, ЕСЛИ, И, ИЛИ, СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ, СЧЁТЕСЛИМН, СУММЕСЛИМН, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и инструмент «Проверка данных». Научитесь создавать текстовые и вложенные формулы.
Научитесь использовать фильтры и сортировку по цвету. Поймёте, как визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.
Научитесь устанавливать окружение Windows и Mac. Познакомитесь с интерфейсом командной оболочки Jupyter Notebook. Освоите базовые вычисления и научитесь работать с переменными в Python.
Разберётесь, как устанавливать среду разработки PyCharm на Windows, Mac OS, Linux и создавать там проекты.
Познакомитесь с понятием объекта и его класса. Узнаете различия между атрибутами класса и экземпляра. Научитесь создавать и обрабатывать исключения. Познакомитесь с синтаксическими ошибками языка.
Поймёте, как анализировать и визуализировать воронки продаж. Научитесь отслеживать их динамику с помощью графиков и диаграмм.
Поймёте, для чего нужна библиотека NumPy. Научитесь работать с многомерным массивом элементов Ndarray: проводить операции и вычисления, задавать условия и создавать массивы.
Познакомитесь с методом .reshape(). Научитесь менять размерность массивов, редактировать списки и включать в них элементы разных типов: возраст, имя, доход, пол.
Научитесь эффективно работать с таблицами с помощью библиотеки Pandas. Поймёте, как выбирать строки и столбцы по их индексу или названию с помощью метода .iloc. Узнаете, как правильно использовать датафреймы.
Освоите продвинутые способы обработки данных с помощью библиотеки Pandas. Научитесь использовать функцию groupby () для группировки и агрегирования. Поймёте, как сортировать строки в таблице, автоматически считать количество незаполненных ячеек в каждом столбце. Сможете работать со сложной структурой документа с помощью иерархического индексирования.
Узнаете, какие существуют типы данных. Научитесь читать текстовые файлы и файлы формата CSV с помощью библиотеки Pandas. Разберётесь, как работать с библиотекой lxml.html и обращаться к данным HTML и XML с помощью языка запросов XPath.
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.